Walkingfunny产品简介

北海 10月前 ⋅ 633 阅读
ad

产品概述

Walkingfunny 是一款支持千亿级数据存储的综合应用性能监控分析平台。它基于 SkyWalking,完全兼容 SkyWalking 的探针生态,并结合 Clickhouse 强大的列式存储引擎对存储模型进行了深度优化,低成本轻松实现千亿的数据查询。

Walkingfunny 为开发者提供了调用链路还原、服务性能指标统计、服务链路拓扑等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断各种架构下的性能瓶颈,提高从一体式到微服务时代下的开发诊断效率。

产品特点

列式存储

基于 ClickHouse 的列式存储完全重构了 SkyWalking 的存储模型,提高读写效率,减少存储消耗。

自研 ClickHouse 列式存储模型,将相同 scope 的同一类数据存储到一张表里,基于时间戳实现自动分区,同时结合低基数函数字段设置,不仅实现了千亿量级数据的存储,而且在 LZ4 压缩算法的加持下,在相同数据量下仅需 ElasticSearch 十分之一的存储成本。

生态兼容

  • 保留所有 SkyWalking 原生支持的探针和数据上报结构;
  • 支持表达式解析Promethues数据指标;
  • 支持 OTEL(OpenTelemetry)探针;
  • 支持 Zabbix-agent 采集;
  • 支持 HTTP(POST)等接口上报指标数据。

在各类生态兼容的加持下,可以快速复用已安装好的各类agent。不仅仅只是应用链路与性能监控,从 Kubernetes 到操作系统、数据库的指标观测全部都支持。

RUM指标增强

新增了用户体验检测探针,以及对应的数据接收和处理展现模块。

前端探针侧优化了上报的逻辑,更节省用户端资源。

从 用户会话 到 页面加载 到 网络请求、错误日志 到 数据运营可视化;从接口到静态资源到动作等多维度,全方位观测用户侧的使用体验。自研前端探针,覆盖上百个性能指标,基于 OAL 分析引擎实时计算,页面直观的分组展现实时数据。

展现优化

基于 SkyWalking 的数据结构,优化了前端的展现逻辑,提升了交互体验。

云原生架构,分布式部署

整个 OAP Server 采集与计算服务采用Java开发,不管是混合模式还是采集+聚合分离的架构,都可以基于 Kubernetes 实现分布式部署实现动态扩缩容管理。混合模式部署架构简单,只需部署 OAP + ClickHouse 两个组件就可实现数据采集,Java探针对于SpringBoot等Java服务有着其他语言探针无可比拟的优势,基于 ByteBuddy 强大的字节码增强技术,性能损耗不超过5%。

关于Webfunny

Webfunny专注于前端监控系统,前端埋点系统的研发。 致力于帮助开发者快速定位问题,帮助企业用数据驱动业务,实现业务数据的快速增长。支持H5/Web/PC前端、微信小程序、支付宝小程序、UniApp和Taro等跨平台框架。实时监控前端网页、前端数据分析、错误统计分析监控和BUG预警,第一时间报警,快速修复BUG!支持私有化部署,Docker容器化部署,可支持千万级PV的日活量!

  点赞 0   收藏 0
  • 北海
    共发布16篇文章 获得0个收藏
全部评论: 0